Резервное копирование и восстановление виртуального окружения
Виртуальное окружение в Python – это независимая установка Python на вашем компьютере, которая не зависит от системной версии Python и установленных библиотек. Однако, если вы потеряете или повредите виртуальное окружение, все его настройки и библиотеки будут утеряны. Поэтому, для того чтобы сохранить свою рабочую среду и иметь возможность восстановить ее в случае необходимости, вам следует регулярно создавать резервные копии виртуального окружения.
Для восстановления виртуального окружения из резервной копии, просто скопируйте резервную копию обратно в оригинальное место и активируйте виртуальное окружение:
- Откройте терминал и перейдите в папку, где находится резервная копия виртуального окружения.
- Активируйте виртуальное окружение с помощью команды source bin/activate.
- Установите необходимые пакеты с помощью команды pip install -r requirements.txt. Если вы не создавали requirements.txt, то можете установить нужные пакеты вручную.
Регулярное создание резервных копий виртуального окружения поможет вам избежать потери своей рабочей среды и сэкономить время на повторной настройке.
Вопрос-ответ:
Как обновить Python через pip?
Для обновления Python через pip следует запустить команду «pip install —upgrade python». Однако, перед тем как обновлять, рекомендуется выполнить резервное копирование данных, чтобы в случае проблем можно было быстро вернуться на предыдущую версию.
Что делать, если pip не обновляет Python?
Если pip не обновляет Python, причина может быть в том, что у вас не хватает прав администратора. Попробуйте запустить команду с правами администратора или установить Python в другую директорию.
Могу ли я обновить Python, не удаляя предыдущую версию?
Да, вы можете обновить Python, не удаляя предыдущую версию. Некоторые инструменты для работы с Python, такие как venv или virtualenv, позволяют создавать изолированные среды, где можно установить новую версию Python, не затрагивая основную систему.
Как проверить версию Python после обновления?
Вы можете проверить версию Python после обновления, запустив команду «python —version» в терминале. Если версия изменилась, то обновление было успешным.
Какие пакеты нужно обновить после обновления Python?
После обновления Python, вам может потребоваться обновить некоторые пакеты, установленные с помощью pip. Вы можете проверить список установленных пакетов, запустив команду «pip list». Для обновления всех установленных пакетов можно воспользоваться командой «pip freeze | grep -v «^-e» | xargs pip install -U».
Что делать, если обновление Python привело к проблемам с работой скриптов?
Если обновление Python привело к проблемам с работой скриптов, попробуйте вернуться на предыдущую версию Python и установить все необходимые пакеты заново. Также, перед обновлением, рекомендуется подробно изучить документацию и проверить совместимость необходимых инструментов и библиотек с новой версией Python.
Как сохранить список установленных пакетов перед обновлением Python?
Вы можете сохранить список установленных пакетов перед обновлением Python, используя команду «pip freeze > requirements.txt». В этом случае все установленные пакеты будут сохранены в текстовом файле «requirements.txt», который вы сможете использовать для установки пакетов после обновления.
Обновление PIP для Python
PIP – утилита «Командной строки», предназначенная для работы с компонентами PyPI. Если данная программа инсталлирована на компьютере, это значительно облегчает процесс установки различных сторонних библиотек для языка программирования Python. Периодически рассматриваемый компонент обновляется, совершенствуется его код и добавляются нововведения. Далее мы рассмотрим процедуру обновления утилиты с помощью двух способов.
Обновляем PIP для Python
Система управления пакетами будет работать корректно только в том случае, когда используется ее стабильная версия. Периодически программные компоненты меняют свой вид, вследствие чего нуждается в обновлении и PIP. Давайте рассмотрим два разных метода инсталляции новой сборки, которые будут наиболее подходящими в определенных ситуациях.
Способ 1: Загрузка новой версии Python
PIP ставится на ПК вместе с Python, скачанным с официального сайта. Поэтому самым простым вариантом обновления будет скачивание самой свежей сборки Питон. Перед этим не обязательно удалять старую, новую можно поставить поверх или сохранить файлы в другом месте. Сначала мы рекомендуем убедиться в том, что установка свежей версии необходима. Для этого произведите следующие действия:
- Откройте окно «Выполнить» путем нажатия комбинации клавиш Win + R, впишите cmd и нажмите Enter.
Процедура загрузки и распаковки новой версии происходит так:
Теперь команда PIP из системы управления пакетами с одноименным названием будет работать корректно со всеми дополнительными модулями и библиотеками. По завершении установки вы можете переходить к утилите и взаимодействовать с ней.
Способ 2: Ручное обновление PIP
Иногда метод с обновлением всего Python для получения свежей версии PIP не подходит по причине ненадобности выполнения этой процедуры. В таком случае мы рекомендуем загрузить компонент управления пакетами вручную, а затем внедрить его в программу и переходить к работе. Вам потребуется сделать всего несколько манипуляций:
На этом процесс обновления закончен. Вы можете смело пользоваться утилитой, загружать дополнительные модули и библиотеки. Однако если при вводе команд возникают ошибки, рекомендуем произвести следующие действия, а после снова зайти в «Командную строку» и начать инсталляцию PIP.
- Дело в том, что не всегда при распаковке Питон разных сборок происходит добавление системных переменных. Связано это чаще всего с невнимательностью пользователей. Для ручного создания этих данных сначала перейдите в меню «Пуск», где нажмите ПКМ на «Компьютер» и выберите пункт «Свойства».
Python№ — директория программы (Название меняется в зависимости от установленной версии).
Теперь можно закрыть все окна, перезагрузить компьютер и перейти к повторному выполнению второго метода обновления системы управления пакетами PIP.
Альтернативный метод добавления библиотек
Не у каждого юзера получается обновить PIP и пользоваться его встроенной утилитой для добавления модулей к Питон. К тому же не все версии программы корректно работают с данной системой. Поэтому мы предлагаем использовать альтернативный способ, который не требует предварительной инсталляции дополнительных компонентов. Вам нужно выполнить следующее:
- Перейдите на сайт загрузки модулей и скачайте их в виде архива.
Python setup.py install
Осталось только дождаться завершения инсталляции, после чего можно переходить к работе с модулями.
Как видите, процесс обновления PIP довольно сложный, однако все получится, если следовать приведенным выше инструкциям. Если же утилита PIP не работает или не обновляется, мы предложили альтернативный метод установки библиотек, который в большинстве случаев функционирует корректно.
Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы. Опишите, что у вас не получилось. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.
Upgrading pip in Different Virtual Environment Systems
In the Python ecosystem, different virtual environment systems have different ways of handling pip upgrades. Let’s take a look at a few of the most common ones: venv, virtualenv, and pipenv.
venv
Venv is the built-in Python virtual environment system. If you’re using venv, you can upgrade pip within your virtual environment by first activating the environment and then running the pip upgrade command. Here’s how you do it:
The output should show that pip has been successfully upgraded.
virtualenv
Virtualenv is a third-party Python virtual environment system. The process of upgrading pip in a virtualenv is the same as in venv:
Again, the output should confirm that pip has been upgraded.
pipenv
Pipenv is a bit different. It’s not just a virtual environment system, but also a package manager. To upgrade pip in a Pipenv environment, you first need to ensure that Pipenv itself is up-to-date:
Then, you can update pip within the Pipenv environment by running:
Note: If you’re using a different virtual environment system, refer to its specific documentation to find out how to upgrade pip.
FAQ
Что такое pip?
PIP (Python Package Index) — это менеджер пакетов для Python, который управляет сторонними базовыми модулями. С его помощью вы можете легко установить, обновить и удалить модули для Python. PIP дает возможность загружать пакеты из глобальной базы данных, которые можно использовать в своем проекте.
Как узнать версию pip в Python?
Для того, чтобы узнать версию pip для Python, нужно открыть командную строку и выполнить команду «pip -V» (без кавычек). В ответ вы получите информацию о версии pip и путь, где он находится на вашем компьютере.
Почему стоит обновлять pip в Python?
Обновление pip в Python важно, так как новые версии модулей могут требовать более новую версию pip для установки, а также новые версии pip содержат исправления ошибок и добавленные функции. Кроме того, обновление pip может повысить безопасность вашего проекта
Как обновить pip в Python через командную строку?
Чтобы обновить pip в Python через командную строку, нужно выполнить следующую команду: «python -m pip install —upgrade pip» (без кавычек). Это установит последнюю версию pip на ваш компьютер.
Можно ли обновить pip в Python без интернета?
Да, можно. Для этого нужно загрузить файл с новой версией pip на другом компьютере с доступом в Интернет и перенести его на компьютер, на котором вы хотите обновить pip. Затем нужно открыть командную строку, перейти в директорию с загруженным файлом и выполнить команду «python имя файла» (без кавычек).
Cодержание
Installing and upgrading pip
- is a package (bundle of software) installer for Python.
- In order to use , it is required to install Python (Python 3 >=3.4). You can check here
for installing Python 3 on Windows, Linux, and macOS from the source. Additionally, you can also check the Python installation
guide for installing Python from OS specific package manager.
Learn more about Linux basic commands for beginners
Check pip version
- If you have already installed Python 3 (>=3.4), you can run the below shell command to check the version
- If you get error as “ ‘pip’ is not recognized as an internal or external command “ on Windows, then you need to
add pip installation directory to the system variable (check here how to do this)
If pip is not installed, use ensurepip to install pip (see below)
Install pip using ensurepip, conda, or get-pip.py script
To install using , first download the script and run following
command,
To install on Ubuntu, use the following command
Как установить PIP на Linux
Если у вас дистрибутив Linux с уже установленным на нем Python, то скорее всего возможно установить PIP, используя системный пакетный менеджер. Это более удачный способ, потому что системные версии Python не слишком хорошо работают со скриптом get-pip.py, используемым в Windows и Mac.
Advanced Package Tool (Python 2.x)
Advanced Package Tool (Python 3.x)
pacman Package Manager (Python 2.x)
pacman Package Manager (Python 3.x)
Yum Package Manager (Python 2.x)
Yum Package Manager (Python 3.x)
Dandified Yum (Python 2.x)
Dandified Yum (Python 3.x)
Zypper Package Manager (Python 2.x)
Zypper Package Manager (Python 3.x)
Установка PIP
Рассмотрим, как установить PIP в различных дистрибутивах Linux.
Установка PIP в Ubuntu Linux (Linux Mint)
Для установки PIP в Ubuntu Linux и других производных от него дистрибутивах можно использовать штатные репозитории Ubuntu.
Установка PIP для Python 3 в Ubuntu
Для установки PIP для Python 3 выполните в терминале команду:
Команда для использования PIP 3 в Ubuntu: pip3
После установки можно проверить версию PIP. Для этого выполните команду:
Установка PIP для Python 2 в Ubuntu
Для установки PIP для Python 2 необходимо установить пакет python-pip. Во время установки будет установлен Python 2 (если он уже не установлен), так как он входит в зависимости этого пакета. Выполните команду:
Команда для использования PIP 2 в Ubuntu: pip
Проверить версию:
Таким образом, для Python 2 используется команда pip, а для Python 3 команда pip3
Для установки PIP 3 в Fedora Linux выполните команду:
Для установки PIP 2 в Fedora Linux:
Для установки PIP 3 в Arch Linux выполните команду:
Для установки PIP 2 в Arch Linux:
Для установки PIP 2 в openSUSE:
Запуск Python в Docker
Ну и в завершении статьи про Python в Ubuntu, покажу, как можно еще его запускать без локальной установки непосредственно в саму систему. Вы можете запустить питона в докере. Для этого просто выберите необходимую вам версию Python и запустите Docker контейнер с ней.
docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp python:3 python script.py
В данном случае я быстро запустил свой скрипт в версии 3, используя контейнер python:3. Если мне то же самое нужно сделать во 2-й версии, то я просто использую другой контейнер.
docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp python:2 python script.py
Таким образом я могу запускать свой скрипт на любой версии python без необходимости его локальной установки. В приведенном примере контейнер будет автоматически остановлен и удален после выполнения скрипта. За это отвечает параметр —rm, который я указал.
Важность обновления pip в Python VS Code
Обновление pip в Python VS Code имеет несколько преимуществ. Во-первых, обновление позволяет использовать последние версии пакетов, что может повысить безопасность и производительность приложения. Отсутствие обновления pip может привести к использованию устаревших версий пакетов, которые могут содержать уязвимости.
Во-вторых, обновление pip позволяет устанавливать новые пакеты, которые могут предоставить новые возможности и функциональность для разработки. Библиотеки и фреймворки постоянно развиваются, и обновление pip позволяет быть в курсе последних тенденций в мире разработки.
Кроме того, обновление pip упрощает процесс разработки и сопровождения проекта. Когда все пакеты находятся в актуальном состоянии, разработчик может быть уверен в том, что его приложение будет работать правильно и не будет иметь непредсказуемого поведения из-за устаревших зависимостей.
Чтобы обновить pip в Python VS Code, можно воспользоваться командой «pip install —upgrade pip» в терминале VS Code
Однако, важно помнить, что в процессе обновления могут возникнуть проблемы совместимости или конфликты зависимостей. Поэтому рекомендуется перед обновлением создать и использовать виртуальное окружение, чтобы избежать таких проблем
Итак, обновление pip в Python VS Code — важный шаг, который позволяет быть в курсе последних версий пакетов, получить новую функциональность и обеспечить безопасность и производительность ваших проектов. Не забывайте обновлять pip регулярно, чтобы использовать все возможности, которые предлагает Python и его разнообразные пакеты.
Установка пакетов еще не на пипе, как колеса
Многие чистые пакеты python еще не доступны в индексе пакетов Python в виде колес, но все равно устанавливаются нормально. Однако некоторые пакеты в Windows выдают ужасную ошибку vcvarsall.bat not found.
Проблема заключается в том, что пакет , который вы пытаетесь установить , содержит C или расширение C ++ и не в настоящее время доступно в качестве встроенного колеса с индексом питона пакета, PyPI, а на окнах не имеет цепочки инструментов , необходимую для создания такие предметы.
Самый простой ответ должен пойти на Кристофа Gohlke в отличном месте и найти соответствующую версию библиотеки , которые вам нужны. При необходимости в пакете назвать -cp *** NN * — должно соответствовать вашей версии питона, то есть , если вы используете Windows 32 разрядного питона даже на Win64 имя должны включать -win32- и при использовании 64 — битный питона его должна включать в себя -win_amd64- , а затем версия питона должен соответствовать, то есть для Python 34 файла должно включать в себя -cp * 34 — *** и т.д. , это в основном магия , что пип делает для вас на сайте PyPi.
Кроме того, вам нужно получить соответствующий комплект разработки для Windows для используемой версии python, заголовки для любой библиотеки, к которой интерфейс пытается подключить пакет, возможно, заголовки python для версии python и т. Д.
Python 2.7 использовал Visual Studio 2008, Python 3.3 и 3.4 использовал Visual Studio 2010, а Python 3.5+ использует Visual Studio 2015.
- Установить « Visual C ++ Compiler пакет для Python 2.7 », которая доступна на веб — сайте Microsoft или
- Установка « Windows SDK для Windows 7 и .NET Framework 4 » (v7.1), которая доступна на веб — сайте Microsoft или
- Установка Visual Studio 2015 Community Edition , (или более поздней версии, когда они будут освобождены), гарантируя вам не выбрать опции для установки Поддержка C & C ++ больше не по умолчанию — Мне сказали , что это может занять до 8 часов , чтобы загрузить и установить поэтому убедитесь , что эти параметры установлены на первую попытку.
Тогда вам может понадобиться , чтобы найти файлы заголовки, на пересмотре соответствия для любых библиотек , что ваши желаемых пакет ссылки и загружать те , на соответствующие места.
Наконец , вы можете позволить пип сделать построение — конечно , если пакет имеет зависимости , которые вы еще не имеют также может потребоваться , чтобы найти файлы заголовков для них.
Альтернативы: Кроме того , стоит глядя, как на PyPI или сайте Christop, за любой чуть более ранней версии пакета , который вы ищете , что в чистом виде питона или предварительно построенный для вашей платформы и питона версии и , возможно , с помощью тех, если найдено, пока ваша посылка не станет доступной. Точно так же , если вы используете самую последнюю версию питона вы можете обнаружить , что он принимает сопровождающим пакета немного времени , чтобы догнать так и для проектов , которые действительно нуждаются в конкретный пакет , который вы , возможно , придется использовать немного старше питона на данный момент. Вы также можете проверить исходный сайт пакетов, чтобы увидеть, есть ли разветвленная версия, которая доступна в готовом виде или в виде чистого Python, и найти альтернативные пакеты, которые предоставляют функции, которые вам необходимы, но доступны — один из примеров, который приходит на ум, это Подушка , активно поддерживается, падение в замене для PIL в настоящее время не обновляется в течение 6 лет и не доступны для Python 3.
Послесловие, я хотел бы призвать всех , кто оказывает эту проблему , чтобы перейти к системе отслеживания ошибок для пакета и добавить или рейз , если есть не один уже, билет вежливо просит, чтобы пакет Сопровождающие обеспечить колесо на PyPI для конкретных Сочетание платформы и Python, если это будет сделано, то, как правило, со временем все станет лучше, некоторые разработчики пакетов не понимают, что пропустили определенную комбинацию, которую могут использовать люди.
How to Upgrade pip Using pip
Now, we are going to answer the question “how to update Python pip?” and we are going to start by using pip to update pip. To upgrade pip, we open up the command prompt and type the following code:
If we now type again we will see that we have the latest version of pip installed:
In this section, you learned how to get a newer version of pip. This method is very similar to updating or installing any Python package using pip. Later in this post, you will learn more details e.g. how to open the command prompt. First, however, you will get some quick answers to two questions.
Note that you can also use pip to install a specific version of a Python package if you need to.
Install a Python Package (pip install)
For example, we can install the python requests package with the following command.
Install Multiple Python Packages
To install multiple Python packages at once with , use the command and add the packages names one after the other, separated by spaces.
Here is an example where we install and in a single line command.
Alternatively, you can install multiple packages if you have a requirements.txt file like this:
Install Specific Version of Python Package with Pip
To install a specific version of a Python package using pip, run the command.
For example, to install the version 4.10.0 of BeautifulSoup, execute the following command:
Install a Min-Max Range of a Package with Pip
To install a Python package with min and max version range, use the pip install command with the package range this way:
Pip will select the best match that is at least 1.2 and less than 2.0.
Install Package From Local with Pip
If a Package was not registered with PyPI, you can download the file to your local computer and then install the package by specifying the location of the directory that contains the file.
To install a zip file with pip, simply provide the location of the zipped package.
Install Package From Github with Pip
To install a Python package from Github, use the command along with the url of the github repository.
Here is an example where we install the bert package from the Google research team Github repository.
Install to Github Including Branch with pip
To specify the branch of the repository to be installed with , add the at the end of the repository url.
Here is an example where I specify which branch of the python package that I want to install.
Pip install in a Jupyter Notebook
there are two ways to install a package inline from a Jupyter Notebook. The first is to add the exclamation mark () before the command. The exclamation is used in Jupyter to run shell commands.
The second is to use the package, and run the following command in the Jupyter kernel:
import sys
!{sys.executable} -m pip install requests
Pip install in Google Colab
To install a Python package in Google Colab, add the exclamation mark () before the command just like you would do on a regular Jupyter Notebook.
!pip install Google colab
Pip install VS Python -m pip install
Use the when you want to make sure to use from a particular Python interpreter or virtual environment. Most of the time, however, the simpler command is enough to install Python packages.
$ pip install # default $ python -m pip install # ensure pip is associated with python
Exploring Alternatives to pip
The Python community provides excellent tools and libraries for you to use beyond . These include alternatives to that try to simplify and improve package management.
Here are some other package management tools that are available for Python:
| Tool | Description |
|---|---|
| Conda | Conda is a package, dependency, and environment manager for many languages, including Python. It comes from Anaconda, which started as a data science package for Python. Consequently, it’s widely used for data science and machine learning applications. Conda operates its own index to host compatible packages. |
| Poetry | Poetry will look very familiar to you if you’re coming from JavaScript and npm. Poetry goes beyond package management, helping you build distributions for your applications and libraries and deploying them to PyPI. |
| Pipenv | Pipenv is another package management tool that merges virtual environment and package management in a single tool. Pipenv: A Guide to the New Python Packaging Tool is a great place to start learning about Pipenv and its approach to package management. |
Alternatives to pip
Pip is an essential tool for all Pythonistas which is used in developing many applications and projects for package management. This article gives you the basics of Pip for Python, but the Python community is very active in providing great tools and libraries for developers using other applications as well. These include alternatives to pip that try to improve and simplify package management.
Here are some package management tools other than pip that are available for Python:
- Conda
- Poetry
- Pipenv
Top Cities Where KnowledgeHut Conduct Python Certification Course Online
| Python Course in Bangalore | Python Course in Chennai | Python Course in Singapore |
| Python Course in Delhi | Python Course in Dubai | Python Course in Indore |
| Python Course in Pune | Python Course in Berlin | Python Course in Trivandrum |
| Python Course in Nashik | Python Course in Mumbai | Python Certification in Melbourne |
| Python Course in Hyderabad | Python Course in Kolkata | Python Course in Noida |
Обновляем pip в PyCharm
PyCharm — одна из наиболее распространенных и популярных интегрированных сред программирования на языке Python. Для работы над проектами, которые выгружаются в PyCharm, необходимо, чтобы установленный в системе пакетный менеджер pip был обновлен до последней версии. Выполнить это можно с помощью встроенных инструментов PyCharm.
Для того, чтобы обновить pip, нужно открыть PyCharm и перейти к разделу «Settings». Далее выберите пункт «Project: «.
В меню слева найдите раздел «Project Interpreter». Выберите Paul Interpreter, который вы используете в проекте.
После этого, выберите кнопку «Update» и подождите, когда PyCharm проверит наличие обновлений для pip.
После завершения обновления Python pip версии в PyCharm обновится до последней доступной версии. Теперь вы можете уверенно работать над вашим проектом в PyCharm с использованием последней версии Python pip.
Шаги обновления pip в PyCharm
Многие Python-разработчики используют PyCharm как одну из основных IDE. В этой среде разработки крайне легко обновить pip с помощью нескольких простых шагов.
- Зайдите в меню «File» и выберите «Settings».
- В открывшемся окне найдите «Project: имя_проекта» и выберите «Project Interpreter».
- Выберите нужный вам интерпретатор Python и нажмите на кнопку «Show All» в правом верхнем углу окна.
- В списке пакетов найдите pip, отметьте чекбокс рядом с ним и нажмите на кнопку «Upgrade Package».
- Процесс обновления pip может занять несколько минут, в зависимости от скорости вашего соединения.
Если вы по какой-то причине не можете обновить pip в PyCharm, вы можете попробовать выполнить эту операцию через командную строку. Для этого вам нужно открыть терминал и ввести команду «pip install —upgrade pip».
Обновление pip крайне важно для правильной работы многих пакетов и библиотек Python, поэтому следует регулярно проверять его актуальность и проводить обновление, как только это становится необходимым
Summary
By now you know that pip is a package manager for Python that is used in many projects to manage dependencies. It is included with the Python installer; hence it is essential for all Python programmers to know how to use it.
Although Python provides a wide range of standard libraries which are suitable for developing all types of applications, the active Python community provides more sets of tools and libraries that speed up the development process of a Python application.
In this article, we have covered:
- The process of installing pip in Python
- Setting an environment variable for pip
- Commonly used commands in pip and their functions
- Finding and installing new packages using pip with requirement files in the command line and getting information about the newly installed package
- How to uninstall a package in pip?
In addition to the above topics, we have also covered the importance of keeping dependencies updated and a few alternatives to pip that can help managing those dependencies. To gain more knowledge about Python tips and tricks, check our Python tutorial and get a good hold over coding Python by joining the Knowledgehut python programming course.
Пример работы с пакетами
PIP позволяет устанавливать, обновлять и удалять пакеты на компьютере. Ниже попробуем разобраться с работой менеджера pip на примере парсинга названий свежих статей на сайте habr.com.
- установим нужные пакеты;
- импортируем пакет в свой скрипт;
- разберемся, что такое ;
- обновим/удалим установленные пакеты.
Приступим
Шаг #1 Установка.
Для начала, нам необходимо установить beautifulsoup4 — библиотеку для парсинга информации с веб-сайтов.
pip найдет последнюю версию пакета в официальном репозитории pypi.org. После скачает его со всеми необходимыми зависимостями и установит в вашу систему. Если вам нужно установить определенную версию пакета, укажите её вручную:
Данная команда способна даже перезаписать текущую версию на ту, что вы укажите.
Также для работы beautifulsoup нам понадобится пакет lxml
️ Важный момент: по умолчанию pip устанавливает пакеты глобально. Это может привести к конфликтам между версиями пакетов. На практике, чтобы изолировать пакеты текущего проекта, создают виртуальное окружение (virtualenv).
Шаг #2 Импортирование в скрипте.
Для того чтобы воспользоваться функционалом установленного пакета, подключим его в наш скрипт, и напишем простой парсер:
Шаг #3 requirements.txt.
Если вы просматривали какие-либо проекты Python на Github или где-либо еще, вы, вероятно, заметили файл под названием requirements.txt. Этот файл используется для указания того, какие пакеты необходимы для запуска проекта (в нашем случае beautifulsoup4 и lxml).
Файл создается командой:
и выглядит следующим образом:
Теперь ваш скрипт вместе с файлом requirements.txt можно сохранить в системе контроля версий (например git).
Для работы парсера в новом месте (например на компьютере другого разработчика или на удаленном сервере) необходимо затянуть файлы из системы контроля версий и выполнить команду:
Шаг #4Обновление/удаление установленных пакетов.
Команда выведет список всех устаревших пакетов. Обновить отдельно выбранный пакет поможет команда:
Однако бывают ситуации, когда нужно обновить сразу все пакеты из requirements.txt. Достаточно выполнить команду:
Для удаления пакета выполните:
Для удаления всех пакетов из requirements.txt:
Мы разобрали основы по работе с PIP. Как правило, этого достаточно для работы с большей частью проектов.
pip and manylinux wheels
Many packages—from NumPy to Cryptography—require compiling some code in C/C++/Cython/Rust/etc. to work.
In order to save you the need to compile everything from scratch, maintainers can upload a compiled version of the code—”wheels”—to the Python Package Index.
If sees a wheel that will work for your specific version of Python and operating system version, it will download it instead of the source code.
For Linux, there are multiple wheel variants: , , and .
You can see which variant is being used in the filename of the wheel you’re downloading.
Here’s the problem: old versions of don’t support , and certainly not .
The in Ubuntu 18.04 is too old, so it only knows about .
This explains the two problems we saw:
- If you check the on PyPI, you’ll see that there are only and wheels.
therefore decided to fall back to the source code package, which needs compilation. - If you check the , you’ll see there are wheels, and no source packages at all; because building from source is a little tricky, I only distribute compiled packages.
That means keeps going back to older versions of the package until it finds one that has a wheel available.
The solution: upgrading pip
In order to get the latest and greatest packages, without compilation, you need to upgrade to a recent version of .
How you do it depends on your environment.
In general, you can do and call it a day.
However, in some environments that can have issues.
For example, if you look above at how we setup Python in Ubuntu 18.04, we installed from a system package.
The problem is that overwriting random files from a system package is a bad idea.
Unless you’re running inside an environment you’re happy rebuilding from scratch when necessary—like a Docker image—you should never run as root or with to modify your system packages.
So instead, on Ubuntu 18.04 you might :
Or you can create a virtualenv, and then upgrade its by doing :
Now that we have a newer , we can easily install the latest versions of and :
Notice we downloaded a package for .